绿色智能制造技术是工业4.0时代的重要发展方向，它将环保理念与智能化制造深度融合，旨在通过高效、清洁的生产方式推动工程和技术的研究与试验发展。本文将从绿色智能制造的关键技术、融合路径以及在工程实践中的试验发展三个方面展开论述。

绿色智能制造技术的核心包括物联网（IoT）、大数据分析、人工智能（AI）和可再生能源应用等。这些技术通过实时监控生产过程的能耗和排放，优化资源利用，减少废弃物产生。例如，在制造业中，智能传感器可以收集设备运行数据，AI算法则预测维护需求，从而降低能源浪费和设备故障率。3D打印和数字孪生技术允许在虚拟环境中进行产品设计和测试，减少物理原型对资源的消耗。

绿色智能制造的融合路径涉及跨学科合作和产业链整合。在工程和技术研究中，需要将环境科学、材料工程和信息技术相结合，开发新型绿色材料和生产工艺。例如，通过机器人技术和自动化系统实现生产线的柔性制造，企业可以快速调整生产计划以适应市场需求，同时最小化碳足迹。试验发展阶段则强调在真实环境中验证这些技术的可行性，如建立试点工厂或与高校合作开展联合研究项目，以收集数据并迭代优化。

在工程和技术研究与试验发展中，绿色智能制造的推广面临挑战和机遇。挑战包括高初始投资、技术标准不统一以及人才短缺；而机遇则在于政策支持（如碳中和目标）和市场需求的增长。未来，随着5G、边缘计算等新技术的普及，绿色智能制造有望进一步降低生产成本，提升全球竞争力。通过持续创新和融合，绿色智能制造技术将为可持续发展提供强大动力，推动工程领域的绿色转型。